摄政王的侯门小医妃 快点 著
一纸啼笑皆非的和离约定，一段爱恨交织的相处日常。 第一次见面就差点被占便宜？ 顾云姝心想：如果让我知道是谁，我就让他断子绝孙。 等下一次见到的时候，丫鬟却告诉她那是摄政王，而月锦笙见到她之后也觉得晴天霹雳——这不就是差点占了他便宜的女人吗？ 两人咬牙切齿的模样被太后察觉，便有了乱点鸳鸯谱的戏码。 原本男不想娶，女也不想嫁，迫于无奈，两人只能定下君子之约，等到合适的时机便和离。 谁知，宫中凶险频生，两人也日久生情，君子之约改为白首之约。
红线绣鸳鸯，素手点朱砂 希柚 著
我凤冠霞帔，十里红妆，却不比她眉间一点朱砂。 《遥望那月光》 我的阿姐是青楼的妓子，被大将军看中，强行抬为贵妾。 世人皆说阿姐飞上枝头变凤凰了。 谁承想阿姐却难产而死。 世人又皆叹我阿姐命薄，无福消受这恩泽。 只有我知道，阿姐生产那日，将军夫人并没有让产婆进府，阿姐是被活活疼死的。 半年后，我被一顶小轿晃晃悠悠抬进了将军府。 将军对我百般宠爱，有求必应，殊不知，他的劫难才刚刚开始。 更多故事解锁中。
生活而已：万千烟火人间事 冰岛没有雪 著
四方食事，不过一碗人间烟火。 我弟，远近有名不学无术的富二代， 把家里捣鼓破产了，还把我妈气得心脏病发作。后来赶着去见网红女友的路上，出了车祸废了两条腿。 只有我这个大冤种，一个人打几份工替他还债养活他。 他死后居然重生了，重生在我们高考查分那天。 1. 「田甜，你这分数也不够，就上个本地的大专吧。」 不知道是不是考试的时候太紧张了，平时成绩都在前五的我，这次连一本线都没过。 听到分数之后，我连查分的屏幕都不敢看。 感觉很对不起爸妈，更对不起自己这么多年的努力。 我弟田明杰突然从房间里走了出来， 他平时跟我成绩差不多，这次也发挥稳定，肯定想来嘲笑我的。 「姐，你能上 S 大的。」 田明杰平时叫我都是连名带姓的，这次叫我姐，果然是为了气我。 我离 S 大还差五十多分呢，怎么上？ 田明杰看我不作声，有点急了，过来拉我的手腕。 「你至少也得亲眼看一下自己考了多少吧？」 我妈眼中闪过一瞬间的慌乱，「你这孩子，一直让你姐看干吗，别刺激她了。」 我妈平时都是向着他的，这次居然还为我说话，估计也是看我没考好，可怜我吧。
望长安：穿成男主的后妈 尽阳 著
穿成恶毒后妈后，我每天都在洗白。 徐长宁穿书成了男主林豫城「名义」上的儿子他妈，是书中臭名昭著的恶毒女配。可事实上，他们父子不是亲父子，夫妻亦不是真夫妻。上一世原身苦苦爱慕男主林豫城，做尽蠢事，害了林豫城的「儿子」林齐性命，却不想父子二人身份特殊，她因此不得善终。徐长宁穿书后打定主意要远离心思深重的林豫城和他周围错综复杂的关系，趁着林豫城还没注意到自己，抓紧离开。另外，她想要尽她所能护住林齐性命替原身补偿他，之后再前往京城为原身和她为救灾而死的父母讨回公道。终于在徐长宁做好一切偷偷离开的那一夜，她爬上林府高高的围墙，不远处正是来接应她的人，可是那个熟悉的声音在身后响起：「夜已深，夫人要去哪里？」，谢杳杳恍然，某人对她的感情可没面上表现得那样平淡。
夫君他今天火葬场了吗 顾寒衣 著
今天你爱理不理，明天你高攀不起。 《春桃向阳开》 我的相公爱上了一个妓子，要与她一生一世一双人，而我这个原配便格外碍眼。 他休了我，将沈府重新修缮一新，只为迎他心上人入门。 他曾说：「雨柔是最干净的人，比你这毒妇干净得多。」 他拿妓子同我比较，还将我踩进泥里。 他欢天喜地地筹备嫁娶事宜，只是他不知道，他要死了。 死在最厌我，最爱她的时候。
欺骗与贪婪：真实案件背后的残酷人性 辉城啊 著
唯有太阳和人性，不可直视。 人心险恶，宛如深渊。 当你以善意待他人时，他人以画皮的面具出现。 他们循循善诱，设好圈套，请君入瓮，让你误以为能改善生活， 然而，你已在不知不觉中成为了「鱼肉」。 一场惊天大案，悄然发生，恶行突破人性底线。
心跳过载：星星坠落我心底 是殷果啊 著
我的世界很小，装下你刚刚好。 从我们相遇的那一刻起，你便是我白天黑夜不落的星。 《招惹》 我是京圈太子爷傅译求而不得的白月光，可我不知道。 所以在被人陷害拽断了他视之如命的佛珠手串后，为了自保我决定勾引他。 我慢慢捻起一颗佛珠含进口中，对着他媚眼如丝。 「珠子干净了，可是太子爷，你要怎么取呢？」 谁知傅译瞬间红了眼眶。 他将我抱在怀中，声音颤抖：「明天结婚好不好？」 更多故事解锁中……
她秒变大佬，炸翻全场 岸归 著
满怀希望，就会所向披靡。 纵有疾风起，人生不言弃。 走过暗淡无光的黑夜，才能看到黎明的曙光。 《生生不息》 我一直被当成是家里的提款机。 供妹妹读书，给弟弟买房，毫无怨言。 就因为我爸妈那句：「你这么给爸妈长脸，爸爸妈妈当然也是爱你的。」 结果我出车祸那天，他们为了高额的保险赔偿，放弃了我。 再睁眼，我回到了高考报志愿的时候。 我妈偷偷篡改完我的志愿，微笑着说：「七七，不管你最后被哪个学校录取，爸爸妈妈都爱你。」 我假装不知道，却在她们住院管我要救命钱的时候说：「妈妈，不管你们最后能不能活下去，我都爱你。」 更多故事解锁中……
逆天改命：那些颠覆历史的血性男儿 远方有方 著
人生苦短，热血难凉。 古往今来，每到至暗时刻，往往天降奇才，拨云见日；遭遇危急关头，总有人横空出世，力挽狂澜。 他们原本也是普通人，有的胸怀凌云壮志，也有的只想游戏人间，有的背负血海深仇，也有的只是个闲云野鹤，有的绞尽脑汁出人头地，也有的仅仅是被时势推到了风口浪尖。 本专栏聚焦那些在重大历史时刻力挽狂澜的血性男儿郎： 看「面涅将军」狄青，如何在文弱的北宋张扬武德。 看「但愿海波平」的戚继光，如何狂虐不可一世的小鬼子。 看「金刀计」主角王猛，化腐朽为神奇，打造强横一时的前秦帝国。 看「明犯强汉者虽远必诛」的陈汤，强悍折断北匈奴复苏脊梁，热血守住西域版图。 看「有志者事竟成」的耿弇，如何耍出教科书级的花式兵法，事了拂衣去，深藏功与名。 要么领风弄潮，要么搏击沧海，人生可以翻转，月明云开、浓墨重彩。 更多血性男儿的故事，请戳第一辑：《》
从人工智能到 AIGC 王宇龙 著
剖析 AIGC 如何让人类步入智能时代 2023 年 3 月，美国人工智能研究实验室 OpenAI 发布了其最新的自然语言处理模型——ChatGPT，因其出色的自然语言文本生成能力，在多个领域表现不俗，也让「AIGC（人工智能生成内容）」这一概念一时之间炙手可热。 不过，AIGC 究竟会如何影响人类社会，又会给职场工作造成哪些影响呢？ 本课程将带领学员走进 AIGC 的世界，深入了解其本质以及其如何改变职场形态，剖析国内 AIGC 的发展现状及未来可能，让学员更好地理解人工智能对社会和个人的影响，带着充分的认知进入充满机遇与挑战的智能时代。 你将收获： 了解 AIGC 的概念以及其所引发的社会变革与职业形态变化，更好地理解 AI 技术的潜力和局限 识别 AI 带来的机遇和挑战，在实际应用中作出明智选择，为新兴职业领域的发展提供有益参考 判断 AIGC 技术普及与发展所引发的现实影响，厘清自己未来的职业发展方向
Python自动化之——Word办公自动化 许东峰 著
带你掌握word自动化设计与自动化解析的关键知识与实战案例 随着企业数字化进程的推进，企业中所需要处理的文档也越来越多，许多企业员工经常需要对大量的 word 文档进行周期性或者重复性操作。比如：需要发送 1000 份邀请函，或者需要每周/每月对考勤状况进行统计，然后向各个部门发送通报告知考勤结果等。因此，掌握通过 python 实现 word 办公自动化对经常处理文档的企业员工非常重要。 本课程邀请到具有多年 python 数据分析经验的许东峰老师，为大家讲解 python 自动化之「word 办公自动化」，课程内容包含两大部分：word 自动化设计与 word 自动化解析；并通过分享实战案例带你掌握实操应用，提升处理效率，助力数字化办公
不被定义的失乐园 砚水 著
末日、后剧情时代与不被定义的新奇热烈。 - 丧尸只咬甜妹 - 末日，我和一只得了厌食症的丧尸小哥相依为命。 他完全不吃不喝不咬人，彻底在这个末世摆大烂。 我无数次把手伸过去，「呐，你饿了就咬我吧，我不怕疼。」 他嫌弃地看了我一眼，「不，我只咬甜妹，不咬拽姐。」 ……
不负花期：沦陷在爱的晚风里 月薇小兔 著
晚风不负花期，正如你与我的约定。 爱情到底应该是什么模样？ 是如红玫瑰般炙热，洋桔梗般永恒，还是如风信子般浓情？ 是繁花灿烂，热烈且热爱，是万绿丛中，孤独且偏爱。 是晚风拂起我的发丝，是你捧着花朵向我走来。 本专栏为甜虐言情合集，书写爱情中那道不尽的离愁，数不清的相思和控制不住的疯狂心动。
成为重生男主的限定款姐姐 乔乔 著
姐姐，再爱我一次！ 傅司盈穿书进一本女主重生虐渣文里，成了虐待少年男主的炮灰女配。 为了改变结局，她没有选择抱大腿讨好男主，而是以强势、对弟弟好却不懂表达的姐姐身份，和男主度过少年时期。 多年相处两人互生好感，相约高考后就订婚。可百般努力下，男主还是陷入了困境，遭年少陆雪儿割肾所救，再次陷入了上辈子命运。 两人各自陷入命运、剧情无法改变的恐惧之中，男主再次对生活失去勇气、自我封闭；而傅司盈则担忧原剧情的男女主羁绊不可避免，决定独自出国留学。 八年后傅司盈回国，在发现陆雪儿同样被男主保护起来后，灰心的她决心守好家人身份，而此时男主却拒绝了她的逃避，恳求姐姐能再爱他一次！ 可陆雪儿还是如原剧情写的重生而来，他们的故事走向将会如何呢？
Python办公自动化之——数据与文件自动化处理 许东峰 著
掌握实现数据与文件批量与自动化的实操语法，助力高效办公 随着企业数字化进程的推进，企业中所需要处理的数据和文件也随之增多，一些关键岗位的员工每天都需要处理大量的重复性工作，比如：需要手动把不同类型文件放入到不同文件夹，并对这些文件夹进行压缩；或者说需要把大量的 Excel 文件的内容进行手动拆分和合并。此种情况下，通过学习 python 来实现自动化办公进而实现高效的数字化办公势在必行 本课程邀请到具有多年 python 数据分析经验的许东峰老师，为大家讲解 python 自动化的入门基础「如何对数据与文件进行批量与自动化处理」，课程包含了 Pandas 数据自动化处理、OS 文件操作库、Shutil 文件操作模块等三部分的函数与实战案例讲解，带你掌握实操语法，实现高效办公
Python自动化之——Excel办公自动化 许东峰 著
从基础到高阶，带你掌握excel办公自动化的关键知识与实战案例 随着企业数字化进程的推进，以及对数据资产的愈加重视，企业中所需要处理的表格与数据也越来越多，许多企业员工经常需要对大量的 excel 进行周期性或者重复性操作。比如：需要每周/每月统计销售数据，格式必须保持统一；或者需要把大量的数据/链接，添加到带有复杂结构的工作表中等。因此，掌握通过 python 实现 Excel 办公自动化对经常处理数据的企业员工非常重要。 本课程邀请到具有多年 python 数据分析经验的许东峰老师，为大家讲解 python 自动化之「excel 办公自动化」，课程内容包含了解 Openpyxl、Openpyxl 基础操作和 Openpyxl 高阶操作；并通过分享实战案例「自动读取考勤记录，设计并生成各部门通报」带你掌握实操应用，提升办公效率，助力数字化办公。
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