机器学习算法入门：模型推导及项目实战案例

　　 15 大核心知识点，7 个经典案例，入门级机器学习算法。 很多......【展开】

　　 15 大核心知识点，7 个经典案例，入门级机器学习算法。 很多同学在学习机器学习过程中，经常难以入门，半懂非懂，不能深入理解算法的精髓。 本专栏特邀来自硅谷的李文哲老师和袁源老师，以一种更容易掌握的方式，来理解和学透每一个机器学习的知识点，让机器学习更加容易。 所有内容均由业界顶尖 AI 专家精心制作完成，直击机器学习核心知识，包括监督学习、非监督学习、矩阵分解、集成学习、梯度下降法、K-means、K-NN、线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林等。 区别于只讲理论的课程，每一项技术都配备来自金融、医疗、生物、社会科学等多个不同领域的实战案例。 全面铺开核心机器学习算法的入门知识，涵盖 15 大核心知识点和 7 个经典项目案例，讲透每一个背后技术细节和推导，让你更容易理解和掌握核心算法的思想和精髓，没有机器学习基础的同学也可以掌握。 【收起】