我越来越了解你了，林越。
这句话说出来之后，陆沉盯着黑暗中的墙壁看了几秒。
然后他开灯，坐下，继续工作。
他没有赢。他甚至不确定这是不是一场比赛。但他知道一件事：那个叫林越的匿名卖家，下一次交付时会犹豫1.5秒。
他准备等着看。
但等待不是陆沉的性格。
他开始提前做一件事——一件梦能科技没人做过的事。
情绪指纹。
这个概念不是他原创的。心理学界早在二十一世纪二十年代就提出过情绪生物特征理论——每个人的情绪反应有独特的神经模式，就像指纹一样不可复制。但那个理论停留在论文里，因为没有技术能捕捉纯情绪。
梦境能源改变了这一点。
梦境能源就是情绪的物理形态。它被采集出来，装在容器里，可以测量、分析、交易。如果你足够仔细地分析一份能源样本的波动曲线，你看到的不是抽象的数据——是一个人的情绪指纹。
陆沉在笔记本上画了一个简单的示意图。
横轴是时间，纵轴是情绪波动强度。一条标准的曲线看起来像一座山——平缓的上升，陡峭的峰值，然后逐渐下降。但如果你把一千个人的曲线叠在一起看，你会发现：山的位置不同，形状不同，上升和下降的速度不同。
就像一千个人的指纹并排放在一起。
有共性。更有个性。
陆沉要做的就是提取。
他花了一周时间开发算法。不是什么高大上的深度学习模型——他只是写了一个简单的模式匹配程序，用来比对不同能源样本的波动曲线。
原理很简单：如果两个样本的波动曲线在指纹特征点上高度相似，那么它们很可能来自同一个人。
特征点包括：凹陷位置、峰值形状、下降斜率、尾部震颤——这些细微的波动不是随机噪声，是生物特征。
陆沉给这个算法取了个朴素的名字：指纹0.1。
然后他开始跑数据。
过去三个月，旧城区第三中转站经手了三千二百四十一笔能源交易。陆沉把所有样本的波动曲线都喂进了指纹0.1。
算法跑了整整一夜。
第二天早上，陆沉到办公室的时候，终端屏幕上显示了一百二十七个匹配组——也就是说，算法认为这一百二十七个组里的样本，可能来自同一批采集者。
大部分匹配组
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