「陆总！」
新加坡樟宜市。
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Stelcor星核微电子公司。
陆恒眼前的绝缘托架上，有一块乌黑色的PCB电路板。
表面遍布了密密麻麻的方形元件，四周整齐排布八颗方形显存颗粒，还能看见不少空置焊盘，整体布线能明显看出老手的痕迹。
这就是巴克博士的团队用六年时间，以CUDA为核心架构，打造出来的全新独立显卡。
SI2000
其实第一张SI1000一年前就曾经出现过，但当时的SI1000只能作为内部测试显卡，无法大规模流片，还有很多地方不完善。
如今巴克叫他过来，说明此时的SI2000——
「大获成功！」
巴克博士在一边激动地手舞足蹈，面红耳赤。
「经过测试SI2000在大规模矩阵丶FFT这类复杂的并行任务中，纸面峰值高出OpenCL一倍！」「双精度计算，甚至能跑到理论算力的35%，如果再搭配上成熟的SDK，数学库，测试工具，对比AMDOpenCL平台，真实项目理论上可以拉开1到2倍的耗时差距！」
闻言，陆恒表情有些惊讶。
与第二代CUDA架构的英伟达GTX580相比，SI2000在并行计算能力上似乎要更加出色。
不过仔细想想，这好像也是理所应当的事。
只要看看风行者公司的财务报表就能知道，第一代SI2000显卡，完全是砸钱砸出来的产物。
而且SI2000一开始的目的就不是消费级别的游戏显卡。
保留了完整的FP64双精度ALU，算力必然会大大提升。
「现在我们团队正在开发一套CUDA工具包，到时候只要CUDAtoolkit正式推出，全球无数程式设计师就可以使用cuda核心来编译代码，调用显卡处理器进行并行运算！」
看得出来，SI2000的成功，对于巴克的鼓舞巨大。
不过，陆恒这边考虑的却是另一个问题。
英伟达在2008年就推出了GF880。
可由于巴克的出走，凯冯·法塔哈利安的离开，只靠着尼克尔斯一人，没办法让CUDA架构按照历史走向出现在这张显卡上。现在唯一有并行计算能力的只有SI2
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