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《业务数据分析体系课》

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第1条 至 第42条
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第 1 节 学习目标
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第 2 节 描述业务的数据原子：指标
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第 3 节 描述复杂业务：指标体系
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第 4 节 如何理解指标体系的搭建逻辑
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第 5 节 业务人员如何梳理指标体系
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第 6 节 指标体系成熟应用场景
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第 7 节 练习：如何用指标进行简单业务数据分析
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第 1 节 学习目标
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第 2 节 数据收集：如何多渠道获取数据
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第 3 节 数据收集：如何利用 SQL 高效获取数据
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第 4 节 业务人员如何提高 SQL 取数效率
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第 5 节 数据预处理：EXCEL 的函数应用
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第 6 节 数据的提效加工：EXCEL 的透视功能
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第 7 节 数据的可视化：EXCEL 的图表制作
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第 8 节 学习目标
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第 9 节 描述性分析：客观描述业务现状
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第 10 节 描述性分析：描述性统计分析
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第 11 节 描述性分析：其它分析方法
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第 12 节 案例：如何利用描述性分析解读周月报
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第 13 节 案例：销售额涨幅为什么不足 2%
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第 14 节 预测性分析：科学预测总体和未来
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第 15 节 如何用参数估计推算总体
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第 16 节 如何利用回归分析预测未来趋势
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第 17 节 实际工作中如何有效推进预测性分析
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第 18 节 指导性分析：为预期结果提供行动建议
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第 19 节 学习目标
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第 20 节 业务分析的本质：提炼价值
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第 21 节 单指标分析：周期性分析模型
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第 22 节 单指标分析：结构性分析模型
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第 23 节 单指标分析：个体分层模型
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第 24 节 多指标分析：多维分析模型
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第 25 节 多指标分析：拆解分析模型
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第 26 节 多指标分析：流程分析模型
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第 27 节 高阶分析：相关性分析
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第 28 节 高阶分析：标签分析
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第 29 节 业务分析工具：A/B 测试
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第 30 节 案例：兴趣电商指标体系和用户分析
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第 31 节 学习目标
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第 32 节 理解报表报告
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第 33 节 制作不同类型的报表报告
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第 34 节 案例：基于用户全生命周期分析的报表报告制作
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