大家好，我是王维嘉。 欢迎来到人工智能课的最后一课。前面几讲介绍了神经网络和暗知识，以及对商业和社会的重大影响。现在我们探讨一下大家关心的未来。除了我们现在看到的这些颠覆性的影响，未来还会有什么不可思议的东东？这样发展下去，机器有一天会把我们人类变成它们的宠物吗？
要看懂未来，我们首先要解答一个悖论。这个悖论就是神经网络是模仿人脑，但居然能在许多方面远远超过人脑，这是为什么？
首先是电子神经元比人脑神经元要快很多。
人脑神经元每秒钟能激活 200 次，电子神经元能上亿次，快 500 万倍。人脑神经元的信号传输速度是每秒 100 米，电子神经元是光速，每秒 30 万公里。快 300 万倍。 所以下围棋，人想了一步，机器想了 100 万步。 第二个原因是人脑非常不靠谱，总出错，每个神经元传给下个神经元的成功率只有 30%， 而电子神经元几乎 100% 成功。第三是人脑会遗忘，机器过目不忘。所以这三条加起来，机器又快又准又牢靠。 我们前面讲过，人脑在进化中只需要识别几个最重要的特征，细节都可以忽略。但机器像福尔摩斯，眼尖心细，蛛丝马迹都逃不过它的法眼，可以发现人类忽略或者根本无法发现的特征，也就是暗知识。更重要的是机器的「大脑」可以复制，而人不行。
现在我们来看看未来机器有可能做哪些不可思议的事情。
第一件事我叫做「群体学习，瞬间复制」。 谷歌做了这么一个实验，像下面这张图，让一个机器手从一个盘子里往外抓东西。盘子里有各种形状的小东西，笔、手电筒、插座什么的。 机器手一开始在空中乱抓，偶尔碰到一个物体，机器就知道要在某个高度去找东西。东西的形状很多，机器学了很长时间终于学会能把盘子中物体都拿出来了。 这个实验没什么特别。有意思的是下一个实验，谷歌把 15 个相同的机器用网络连起来一起学习，大家猜猜机器用了多长时间学会了？ 原来的 15 分之一。因为只要其中一台机器第一次找对了盘子的高度，所有其他机器立马都学会了。
这种「
（本章节未完结，点击下一页翻页继续阅读）
正在加载...